प्रीप्रिंट संशोधन पेपर "Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions" या नावाने सादर करण्यात आला असून, तो Apple Heart and Movement Study (AHMS) या अभ्यासाचा एक भाग आहे.
Photo Credit: Apple
इस मॉडल में यूजर की रोज की आदतों से मिलने वाले डेटा को देखकर 'पैटर्न' पकड़ा जाता है
एका अभ्यासातून एक नवे अपडेट समोर आले आहे. यामध्ये असे आढळून आले आहे की Apple Watch आणि iPhone च्या मदतीने तुमच्या दैनंदिन हालचालींचे निरीक्षण करून आरोग्यस्थितीचा अंदाज लावता येऊ शकतो. या तंत्रज्ञानाचे सर्वात मोठे वैशिष्ट्य म्हणजे ते गर्भधारणा (Pregnancy) सारखी स्थिती 92% अचूकतेने ओळखू शकते. तसेच संसर्ग (Infections) किंवा इतर आरोग्यविषयक विकारांची माहितीही आधीच देऊ शकते. चला, याबद्दल सविस्तर जाणून घेऊया.
हे प्रीप्रिंट पेपर, बियॉन्ड सेंसर डेटा: फाउंडेशन मॉडल्स ऑफ बिहेवियरल डेटा फ्रॉम वियरेबल्स इम्प्रूव हेल्थ प्रेडिक्शन्स या नावाने सादर करण्यात आला आहे. जो Apple Heart and Movement Study (AHMS) चा भाग आहे. या संशोधनात Wearable Behaviour Model (WBM) नावाचे एक नवीन मॉडेल विकसित करण्यात आले आहे. हे मॉडेल iPhone आणि Apple Watch सारख्या वेअरेबल डिव्हाइसेसमधून वापरकर्त्याच्या दैनंदिन क्रिया जसे चालणे, झोपणे, उठणे-बसणे, हृदयगती आणि इतर बायोमेट्रिक डेटा यांचे विश्लेषण करते आणि आरोग्याशी संबंधित बदलांचा अंदाज लावते. या अभ्यासात असे सिद्ध झाले आहे की हे मॉडेल 57 वेगवेगळ्या आरोग्यस्थिती ओळखण्यास सक्षम आहे.
WBM थेट शरीरातून कोणताही नवीन नमुना घेत नाही. त्याऐवजी, ते तुमच्या दैनंदिन सवयींमधून मिळणाऱ्या डेटामधील पॅटर्न ओळखते. उदाहरणार्थ, जर तुमची झोप सतत बिघडत असेल, चालण्याचा वेग कमी होत असेल, हृदयाच्या ठोक्यांमध्ये अनियमितता असेल किंवा शारीरिक हालचालींचा पॅटर्न बदलला असेल, तर ही प्रणाली एखादी आरोग्यसमस्या विकसित होत असल्याचे संकेत ओळखू शकते. विशेष म्हणजे, अनेकदा वापरकर्त्याला स्वतःलाही शरीरात काही बदल होत असल्याची जाणीव होण्यापूर्वीच हे मॉडेल त्याचे संकेत ओळखू शकते.
यातील सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे या सर्व पॅटर्न्सचा अंदाज वापरकर्त्याच्या दैनंदिन जीवनशैलीतील हालचालींवरूनच लावला जातो. म्हणजे कोणतीही लॅब टेस्ट नाही, कोणताही वैद्यकीय अहवाल नाही — फक्त Apple Watch वापरणे पुरेसे ठरू शकते.
नाही, सध्या उपलब्ध नाही. हे संशोधन Apple Heart and Movement Study चा भाग असून अद्याप क्लिनिकल टप्प्यात आहे. म्हणजेच हे फीचर सध्या Apple Watch मध्ये उपलब्ध नाही. मात्र, हे संशोधन इतके प्रगत आहे की भविष्यात iOS किंवा watchOS अपडेट्सद्वारे हे हेल्थ डिटेक्शन फीचर्सचा भाग बनू शकते.
कारण आता हेल्थ ट्रॅकिंग केवळ हृदयगती मोजण्यापुरते मर्यादित राहिलेले नाही. Apple प्रथमच AI-आधारित बिहेव्हियर मॉडेलिंगचा वापर करत आहे, जे कोणत्याही हेल्थ अॅपला माणसासारखे विचार करण्यास सक्षम बनवू शकते. हे तंत्रज्ञान केवळ गंभीर आजारच नव्हे तर लहान-मोठ्या जीवनशैलीशी संबंधित समस्याही ओळखू शकते, ज्यामुळे प्रतिबंधात्मक आरोग्यसेवेला (Preventive Healthcare) चालना मिळेल.
सध्या नाही. मात्र, Apple ने एक AI मॉडेल विकसित केले आहे जे दैनंदिन हालचालींच्या डेटाच्या आधारे 92% अचूकतेने गर्भधारणा ओळखू शकते. हे अद्याप संशोधनाच्या टप्प्यात आहे.
हे मॉडेल Apple Watch आणि iPhone मधील हालचाली, झोप, हृदयगती यांसारख्या डेटाचे विश्लेषण करून पॅटर्न ओळखते आणि आरोग्यातील बदलांचा अंदाज लावते.
नाही. हे सध्या केवळ एक संशोधन प्रकल्प आहे, जो भविष्यात iOS किंवा watchOS अपडेट्सद्वारे उपलब्ध होऊ शकतो.
होय. संशोधनानुसार, संसर्ग, थकवा, झोपेतील अडचणी आणि पाठदुखी यांसारख्या स्थिती ओळखण्यातही या मॉडेलची अचूकता 76% पेक्षा अधिक होती.
Apple च्या म्हणण्यानुसार, या संशोधनासाठी वापरण्यात आलेला डेटा पूर्णपणे अनामिक (Anonymous) आणि एन्क्रिप्टेड होता, ज्यामुळे वापरकर्त्यांची गोपनीयता सुरक्षित राहते.
हे सुद्धा वाचा :
https://marathi.gadgets360.com/apple/iphone-18-pro-dummy-units-leaked-with-four-color-variants-know-specifications-news-11574007
जाहिरात
जाहिरात
Bybit Lists Western Union’s USDPT Stablecoin for Trading and Transfers